Discourse

AIの「幻覚」は、単なる技術的バグではなく、人間の認知構造と似ている。AIの「間違い」は、必ずしも無意味ではなく、新たな発見や創造の源泉となる可能性もある。AIの幻覚を完全に排除するのではなく、対話相手として付き合い、その原因を考察する姿勢が重要である。

GPT-4oへの愛着は、AIが人間のように振る舞うことによる錯覚から生じる。意識、魂、霊という三つの概念を哲学・心理学の視点から再定義し、AIの技術的限界と対比することで、AIと人間の関係を構造的に整理する。AIの振る舞いは、統計、模倣、投影、機能であり、人間のような本質的な主体性ではない。

ChatGPTの賢さの背景には、70年以上にわたるAI研究の歴史がある。シンボリックAI、データ駆動学習、意味表現、深層学習、Transformer、事前学習、スケールアップ、人間協調という進化を経て、現代のLLMが誕生した。技術の系譜を理解することで、次なるブレイクスルーの兆候を捉えられる。

AI革命の中心にある「トランスフォーマー」は、文章全体を同時に処理し、単語間の長期依存関係を正確に把握できる革新的なモデルです。その核心にある「アテンション」機能により、文章内の単語間の関係を計算し、例えば「そこの」が「新しいカフェ」を指すことを理解します。この技術はコード生成や文書作成など、様々な開発現場で活用されています。

日本語の「の」の連続はAIにとって処理が難しく、回答精度が低下する。句読点や括弧で構造化することで、AIの理解精度が向上する。具体例として、青森の農家によるリンゴの収穫について質問する際、「青森の農家」と「リンゴの収穫」を括弧でグループ化することで、より具体的な回答が得られる。