Figma 実装ガイド：少ない指示、少ないトークン、少ない手戻り
Figma デザインを AI エージェントで実装する際のハーネス設計、タスク分割、成果物の評価手順を整理し、指示やトークン消費、手戻りを減らす進め方を解説します。
Writing
分離できていない？並列開発で感じた VS Code と Cursor の違い
人間と複数のエージェントが同時に作業する並列開発で、VS CodeとCursorに感じた違いを、コンテキストや実行環境、イベントの分離という観点から整理します。
VS Code のエージェントチャットに、ターミナルの処理結果がユーザーメッセージとして送られていた
Windows環境のVS CodeでGitHub Copilotを使った開発中、ターミナル実行をきっかけに以前のエージェントチャットが再開し、意図しないファイル編集まで進んだ事例を整理しました。
トップページの白馬の表現について
白馬のスプライト、足運びのリズム、WebGL の残像。トップページの動きを、再生できるデモとコードで説明します。
スキル：日本語コミットメッセージ commit-ja
ステージ済みの差分からConventional Commits形式の日本語コミットメッセージを提案するAgent Skill「commit-ja」の導入方法と使い方を紹介します。
2026年8月のホームページリニューアル
個人サイトをAstroとMarkdownで再構築し、AIエージェントを介して更新するための運用環境を整えました。
AI前提のプロジェクトには「モーションアイデンティティ」が必要
モーションを足す基準と、動かさない判断をチームとAIエージェントで共有する「モーションアイデンティティ」の設計と運用を説明します。
LLM パーソナライズ設定「メモリー」の日本語特有のリスク
日本語の文体がLLMのメモリーに残ることで起こる属性推定や応答の偏りを整理し、文体と能力・年齢を切り離して扱う設計を提案します。
LLM の出力をステアリングする MTP のコンセプト
MTPが色ノード、3×3グリッド、19×19座標を採用した理由を、色相環や陰陽五行、RPGの役割設計から説明します。
Harness Engineering for Figma to Code: Cursor Agents in Client Work
I explain how I use Cursor and Figma MCP in client work, from design-to-code through CMS integration, with project rules and review guardrails.
Cursor でのクライアントワーク：Figma to Code のハーネス整備
CursorとFigma MCPを使った受託制作を題材に、デザインの実装からCMSへの組み込み、納品後の運用までを支えるハーネスを紹介します。
Mapping the Prompt: Steering LLM Output with a 3x3 Color Grid
I introduce MTP, a 3x3 color grid for steering LLM output, and show how to install its Agent Skill from a ZIP file in Claude for iOS.
Packaging an Open Source Agent Skill: CLI Install, ZIP Releases, and Astro/Starlight Docs
I describe how I package an open-source Agent Skill so its documentation, release ZIPs, version metadata, CLI install path, and Starlight site stay in sync.
スキル：LLM の出力を調整する Mapping the Prompt（mtp）の紹介
LLMの出力方向をグリッドで指定するMTPとAgent Skillを紹介し、ZIPファイルをClaudeのiOSアプリへ追加して使う手順を説明します。
Agent Skills配布用リポジトリの設計：CLI/ZIP配布とAstroの公式サイト運用
MTPを題材に、Agent Skill本体、ドキュメント、CLIとZIPの配布物、リリース情報を一つのリポジトリで運用する構成を紹介します。
Cursor 3つの日本語運用と日本語コミット設定
Cursorの応答を日本語にする3種類の言語ポリシーと日本語コミット設定を紹介し、現在は常時ルールを外した理由も追記しています。
Beyond Fictionalization: Equip Your AI Agent with a Live Clock
I show how the Knowledge Cutoff Awareness skill gives an AI agent the current date, checks information freshness, and reduces outdated or fictionalized answers.
Fictionalization of Facts: How LLMs Mistake Current Reality for Fiction, and 3 Ways to Fix It
I examine why LLMs sometimes reject current facts as fictional, then explain three practical ways to verify the present before trusting an answer.
Antigravity 最小限のグローバル設定：日本語の最適化と、安全な READ-ONLY 化
Google Antigravityを日本語で安全に使うため、出力言語を整えるGEMINI.mdと、読み取り専用で相談する/askワークフローを紹介します。
スキル：LLM に時間感覚を与える knowledge-cutoff-awareness
AIエージェントに現在日時と情報の鮮度を確認させるKnowledge Cutoff Awareness Skillの設計、実装、導入、検証結果を紹介します。
Antigravity を実務で使う AI エージェント設定：GEMINI.md と Rules / Workflows
Google Antigravityを日本語の仕事場として使うため、GEMINI.md、Rules、Workflowsから成るスターター構成と各ファイルを紹介します。
AGENTS.md / CLAUDE.md：AIを「チャット」ではなく、エージェントとの「仕事場」として使う
AGENTS.mdやCLAUDE.mdなどの指示ファイルを、AIエージェントの仕事場を構成する仕組みとして捉え、各ツールの読み込み方を比較します。
事実のフィクション化：LLMが最新情報を「SFの設定」と見なす現象と3つの回避策
LLMが現在の事実を「架空」と誤認して否定する現象を、知識カットオフと推論の性質から整理し、利用者が取れる3つの回避策を示します。
Latent Spaces and the Brain’s Dynamic Geometry
I compare LLM latent spaces with the brain’s spatial computation to consider how meaning and consciousness may emerge as dynamic geometry.
AI is the Soap Film of Time: The Physics of Prompt Engineering
I use soap films and minimal surfaces to explain how constraints shape an AI’s solution space. Prompting becomes the work of designing its boundary conditions.
In Defense of the Shell: Why Consciousness Needs the Friction of a Dying Body
I question whether mind uploading can preserve a self whose consciousness depends on bodily limits, qualia, and friction with the physical world.
Grid-Based Prompting: The Spatial Language of AI Intent
I explain how color-coded grids let people steer AI output spatially, turning intuitive choices into coordinates that can be reused across prompts.
Mapping the Prompt (MTP) の具体的な応用：グリッドで AI に非言語情報を渡す
囲碁の碁盤と色分けされたグリッドを手がかりに、言葉にしにくい意図を座標としてAIへ渡すMTPの操作方法と応用を説明します。
The HCI Logic Behind MTP: Designing AI Interfaces Without Label Memorization
I explain the HCI logic behind MTP and how color, position, and spatial memory let people express intent without memorizing node labels.
Mapping the Prompt (MTP) の HCI 設計：ノードラベルに依存しない AI 対話の論理設計
MTPの色と座標をHCIの観点から説明し、ノード名の暗記に頼らず、空間記憶と直感でAIへの意図を一貫して指定する設計を示します。
日本語が映し出す「AIアライメント」：敬語・方言・文化的余白を分離する
敬語、方言、出力言語で起こるAIとのズレを日本語の文化的文脈から整理し、言語表現と能力判断を分ける付き合い方を考えます。
Mapping the Prompt (MTP)：普遍語の地図として、AI との対話を「UX」と再定義する
テキストだけでは伝えにくい感性やニュアンスを色と座標へ写し、AIとの対話を操作可能なUXとして設計するMTPの構想を紹介します。
ハイコンテクスト文化におけるプロンプト設計の課題と解決策
敬語や婉曲表現がAIの態度や権威性を変える日本語固有の問題を整理し、境界と普遍語を使って意図を伝える設計を提案します。
生成AIは「の」に弱い？日本語プロンプトが失敗する意外な理由
日本語プロンプトで「の」が連続すると解釈がぶれる理由を説明し、引用符や句読点で意味のまとまりを示す改善方法を紹介します。