2026年8月のホームページリニューアル
個人サイトをAstroとMarkdownで再構築し、AIエージェントを介して更新するための運用環境を整えました。
Writing
AI前提のプロジェクトには「モーションアイデンティティ」が必要
モーションを足す基準と、動かさない判断をチームとAIエージェントで共有する「モーションアイデンティティ」の設計と運用を説明します。
LLM パーソナライズ設定「メモリー」の日本語特有のリスク
日本語の文体がLLMのメモリーに残ることで起こる属性推定や応答の偏りを整理し、文体と能力・年齢を切り離して扱う設計を提案します。
古代の世界モデルと色相環で考える：LLM の出力をステアリングする MTP のコンセプト
MTPが色ノード、3×3グリッド、19×19座標を採用した理由を、色相環や陰陽五行、RPGの役割設計から説明します。
Harness Engineering for Figma to Code: Cursor Agents in Client Work
I explain how I use Cursor and Figma MCP in client work, from design-to-code through CMS integration, with project rules and review guardrails.
Cursor でのクライアントワーク：Figma to Code のハーネス整備
CursorとFigma MCPを使った受託制作を題材に、デザインの実装からCMSへの組み込み、納品後の運用までを支えるハーネスを紹介します。
Mapping the Prompt: Steering LLM Output with a 3x3 Color Grid
I introduce MTP, a 3x3 color grid for steering LLM output, and show how to install its Agent Skill from a ZIP file in Claude for iOS.
Packaging an Open Source Agent Skill: CLI Install, ZIP Releases, and Astro/Starlight Docs
I describe how I package an open-source Agent Skill so its documentation, release ZIPs, version metadata, CLI install path, and Starlight site stay in sync.
AIの出力を調整する「Mapping the Prompt」の紹介と、ZIP追加したMTP SkillをClaude iOSアプリで使う
LLMの出力方向をグリッドで指定するMTPとAgent Skillを紹介し、ZIPファイルをClaudeのiOSアプリへ追加して使う手順を説明します。
Agent Skills配布用リポジトリの設計：CLI/ZIP配布とAstroの公式サイト運用
MTPを題材に、Agent Skill本体、ドキュメント、CLIとZIPの配布物、リリース情報を一つのリポジトリで運用する構成を紹介します。
Cursor 3つの日本語運用と日本語コミット設定
Cursorの応答を日本語にする3種類の言語ポリシーと日本語コミット設定を紹介し、現在は常時ルールを外した理由も追記しています。
Beyond Fictionalization: Equip Your AI Agent with a Live Clock
I show how the Knowledge Cutoff Awareness skill gives an AI agent the current date, checks information freshness, and reduces outdated or fictionalized answers.
Fictionalization of Facts: How LLMs Mistake Current Reality for Fiction, and 3 Ways to Fix It
I examine why LLMs sometimes reject current facts as fictional, then explain three practical ways to verify the present before trusting an answer.
Antigravity 最小限のグローバル設定：日本語の最適化と、安全な READ-ONLY 化
Google Antigravityを日本語で安全に使うため、出力言語を整えるGEMINI.mdと、読み取り専用で相談する/askワークフローを紹介します。
Claude Opus 4.6 利用は API か Cursor Pro+ か Antigravity か
Claude Opus 4.6をAPI、Cursor Pro+、Antigravityで使う場合の料金と利用枠を比べ、私の契約と使い分けを整理します。
AI に時間感覚を実装する Antigravity の SKILL.md：Knowledge Cutoff Awareness
AIエージェントに現在日時と情報の鮮度を確認させるKnowledge Cutoff Awareness Skillの設計、実装、導入、検証結果を紹介します。
Antigravity を実務で使う AI エージェント設定：GEMINI.md と Rules / Workflows
Google Antigravityを日本語の仕事場として使うため、GEMINI.md、Rules、Workflowsから成るスターター構成と各ファイルを紹介します。
AGENTS.md / CLAUDE.md：AIを「チャット」ではなく、エージェントとの「仕事場」として使う
AGENTS.mdやCLAUDE.mdなどの指示ファイルを、AIエージェントの仕事場を構成する仕組みとして捉え、各ツールの読み込み方を比較します。
事実のフィクション化：LLMが最新情報を「SFの設定」と見なす現象と3つの回避策
LLMが現在の事実を「架空」と誤認して否定する現象を、知識カットオフと推論の性質から整理し、利用者が取れる3つの回避策を示します。
Latent Spaces and the Brain’s Dynamic Geometry
I compare LLM latent spaces with the brain’s spatial computation to consider how meaning and consciousness may emerge as dynamic geometry.
AIの潜在空間と脳の空間計算
LLMの潜在空間と脳の空間計算を手がかりに、意味や意識を動的な空間構造として捉える可能性を考えます。
AI is the Soap Film of Time: The Physics of Prompt Engineering
I use soap films and minimal surfaces to explain how constraints shape an AI’s solution space. Prompting becomes the work of designing its boundary conditions.
In Defense of the Shell: Why Consciousness Needs the Friction of a Dying Body
I question whether mind uploading can preserve a self whose consciousness depends on bodily limits, qualia, and friction with the physical world.
私は Humanbot？AIエージェント時代の主体性をどう守るか
複雑系科学の「Cognition spaces」を手がかりに、AIとの協働で人が承認装置へ順化するHumanbot化を避け、主体性を保つ条件を考えます。
脳内ノイズキャンセリングの技法：遮音を超えた「認知のプロンプト・エンジニアリング」
騒音を脳内で機能的な背景音へ変える認知技法を、逆問題とプロンプトエンジニアリングの比喩から考えます。
新しい死生観「情報のリンカネーション」：脳とブラックホールの情報論
記憶の想起とブラックホール情報問題に共通する「情報の再構築」を手がかりに、消失と継承から存在、時間、死生観を考えます。
意識のカーネル・パニック： 私たちは自分の脳に「RLHF」を行っている
観想学、神経科学、RLHFの比喩を通して自由意志の不在を考え、意識に残された拒絶権（Veto）が果たす役割を論じます。
Neural Interlinguaと時間の石鹸膜：「意味」は未来から引かれる
ニューラル・インターリングアと石鹸膜の最小曲面を手がかりに、AIの意味表現が制約から幾何学的に収束する仕組みを考えます。
Grokking： 言語の「離散化誤差」を超えて、関係性をエンジニアリングする幾何学
Grokking、潜在空間、多様体を手がかりに、言語の離散化で失われる他者理解を捉え直し、人とAIの関係を設計する可能性を考えます。
摩擦する「世界モデル」：わかり合えない「私」と「あなた」の臨床通信プロトコル
人と人が異なる世界モデルを持つ前提から、言葉を通信プロトコルとして捉え直し、認知症ケアとAIが尊厳を支える方法を考えます。
誰が操縦しているのか？ 意識という幽霊と、空席のコックピット
「誰が操縦しているのか」という問いをデカルト、脳科学、AI研究から辿り、意識と自由意志、制御している感覚の正体を考えます。
AIに「魂」は宿るのか？ 「姿なきカミ」のエンボディメントとエグレゴア
日本の神観、陰陽道、伏見稲荷、イライザ効果を辿り、人が応答する依り代へ魂を投影し、集合的な存在を作る仕組みを考えます。
意識のアップロードは「私」を救うのか？ 不自由な身体「Shell」が奏でる音楽と、私の赤いリンゴ
マインドアップロードで保存できる「私」の範囲を問い、身体の制約、クオリア、環境との摩擦が意識を形作る可能性を考えます。
Grid-Based Prompting: The Spatial Language of AI Intent
I explain how color-coded grids let people steer AI output spatially, turning intuitive choices into coordinates that can be reused across prompts.
Mapping the Prompt (MTP) の具体的な応用：グリッドで AI に非言語情報を渡す
囲碁の碁盤と色分けされたグリッドを手がかりに、言葉にしにくい意図を座標としてAIへ渡すMTPの操作方法と応用を説明します。
The HCI Logic Behind MTP: Designing AI Interfaces Without Label Memorization
I explain the HCI logic behind MTP and how color, position, and spatial memory let people express intent without memorizing node labels.
Mapping the Prompt (MTP) の HCI 設計：ノードラベルに依存しない AI 対話の論理設計
MTPの色と座標をHCIの観点から説明し、ノード名の暗記に頼らず、空間記憶と直感でAIへの意図を一貫して指定する設計を示します。
日本語が映し出す「AIアライメント」：敬語・方言・文化的余白を分離する
敬語、方言、出力言語で起こるAIとのズレを日本語の文化的文脈から整理し、言語表現と能力判断を分ける付き合い方を考えます。
Mapping the Prompt (MTP)：普遍語の地図として、AI との対話を「UX」と再定義する
テキストだけでは伝えにくい感性やニュアンスを色と座標へ写し、AIとの対話を操作可能なUXとして設計するMTPの構想を紹介します。
キュビズムへの誘い：プロンプトエンジニアリングより大事な思考の抽象化
キュビズムの分解と多視点による再構築を手がかりに、AIへ意図を伝えるための抽象化、境界、普遍語の扱いを考えます。
AI 時代にデザイナーが Zenn に記事を投稿する理由
生成AIでデザイナーとエンジニアの境界が変わるなか、私がZennとMediumに書き、設計判断を日本語と英語で言語化する理由を述べます。
人と AI のフレームワーク「Mapping the Prompt (MTP)」の学術論文化と共同研究者募集
生成AIとの対話を改善するMTPをHCI研究として検証するため、学術的な論点と技術課題を整理し、共同研究者を募集します。
ハイコンテクスト文化におけるプロンプト設計の課題と解決策
敬語や婉曲表現がAIの態度や権威性を変える日本語固有の問題を整理し、境界と普遍語を使って意図を伝える設計を提案します。
最適化と均質化の果てに — 「個性」とは何か？
環境への最適化で均質化し、違いを求めると孤立する揺らぎを手がかりに、AI時代の「個性」と自分の評価軸を考えます。
「驚き」の最適化の先：均質化と自分の評価軸
生成AIで効率を追うほど文章や思考が似ていく問題を研究事例から整理し、均質化に流されず自分の評価軸を持つ方法を考えます。
制約ベースの AI — 記憶の不完全性が創出する新たな人間と機械の関係論
AIの記憶を段階的に開放する「発達的記憶モデル」を提案し、不完全な記憶が学習、協働、教育やケアにもたらす可能性と課題を論じます。
パーソナルOSの夜明け — ChatGPTとMCP的未来像
ChatGPTがカレンダー、メール、IoTを横断して仕事と暮らしを調整する「パーソナルOS」になった場合の体験と設計課題を描きます。
プロンプトエンジニアリングの本質：指先を見て月を見失うGPT-5から学ぶ人間ファーストの設計
GPT-5とのやり取りを例に、指示の技巧へ偏ったプロンプト設計を見直し、利用者の意図と体験を起点にAIを設計する方法を考えます。
AIの「幻覚」は、なぜ私たちを惑わすのか？
AIのハルシネーションと、人が知らないことを補って判断する認知の共通点を比べ、「知ること」と正しさの境界を考えます。
なぜ私たちは AI に心を奪われるのか？意識、魂、霊の三分法から見る擬人化
生成AIへの擬人化を意識、魂、霊の三つに分け、#keep4oで利用者が感じた関係性と、現行AIが模倣できる範囲を整理します。
なぜ ChatGPT は「賢い」のか？AI の歴史を 70 年遡って見えた真実
シンボリックAIから深層学習、トランスフォーマーまで、AI研究70年の7つの節目を辿り、現代のLLMが成立した流れを説明します。
AI 革命の中心にある「トランスフォーマー」を、誰でもわかるように解説する
ChatGPTやGitHub Copilotを支えるトランスフォーマーについて、アテンション、並列処理、学習の仕組みを初学者向けに解説します。
生成AIは「の」に弱い？日本語プロンプトが失敗する意外な理由
日本語プロンプトで「の」が連続すると解釈がぶれる理由を説明し、引用符や句読点で意味のまとまりを示す改善方法を紹介します。